Agentes de IA

Agentes que ejecutan, no solo responden preguntas.

Diseño e implemento agentes de IA que toman una tarea de punta a punta, con supervisión humana en los puntos que realmente importan — y sistemas de IA propia (RAG) entrenados sobre el conocimiento de tu empresa.

Martín Marco explicando agentes de IA
Ejemplos

Qué puede hacer un agente en tu empresa

Atención al cliente

Lee un mail, clasifica la consulta y arma una primera respuesta consistente.

Control de datos

Revisa una planilla, detecta desvíos y genera el informe solo.

Flujos combinados

Combina varias herramientas de IA y sistemas propios en un mismo flujo de trabajo.

Flujo típico

Ejemplo de flujo de un agente

01

Llega una solicitud

02

El agente decide qué hacer

03

Usa tus sistemas y datos

04

Entrega el resultado

Este es un ejemplo genérico. En la implementación, el flujo se diseña sobre un proceso real de tu empresa: qué dispara al agente, qué decisiones puede tomar solo y en qué punto necesita a una persona.

IA propia (RAG)

Un asistente entrenado sobre tu propio conocimiento

Además de agentes que ejecutan tareas, construyo sistemas de IA que responden preguntas usando la información real de tu empresa — manuales, políticas, históricos de casos — en lugar de conocimiento genérico de internet.

Conocimiento propio

El asistente responde con tus datos, no con generalidades.

Privacidad primero

Configuraciones que evitan enviar datos innecesarios a terceros.

Escalable

Empieza en un equipo y se extiende a toda la organización.

¿Tenés un proceso repetitivo que te gustaría automatizar?

Contame el caso y evaluamos juntos si conviene un agente, una automatización o ambas cosas.

💬